Перейти до вмісту
Intum — Довідковий центр

Джерела знань для агента AI

Оновлення: 4 хв читання

Що таке джерела знань AI?

Джерела знань - це дані, з яких агент AI черпає інформацію, відповідаючи на запитання користувачів. Система використовує механізм RAG (Retrieval-Augmented Generation) - замість того, щоб покладатися виключно на знання, вбудовані в модель AI, вона шукає найдоречніші фрагменти з вашої бази даних і передає їх як контекст для відповіді.

Завдяки цьому агент AI:

  • Відповідає на основі актуальних даних з вашої компанії
  • Знає специфіку ваших продуктів, процесів і процедур
  • Може цитувати конкретні статті з бази знань або вміст звернень

Які джерела можна підключити?

Кожна векторна база може мати підключено багато джерел різних типів:

Тип джерела Опис Приклад застосування
База знань Статті з бази знань (KB) FAQ, документація продукту, інструкції
Служба підтримки (Desk) Звернення служби підтримки з коментарями Попередні рішення звернень
Поштова скринька Електронні листи Історія листування з клієнтами
Команда Пости в команді Внутрішня документація, нотатки
Проєкт Пости в проєкті Проєктна документація

Як додати джерело?

  1. Перейдіть до Noe → Векторні бази і виберіть базу
  2. Натисніть кнопку Джерела NoeAI
  3. Натисніть + Додати джерело
  4. Виберіть тип джерела (наприклад, База знань, Служба підтримки)
  5. Зі списку виберіть конкретне джерело для підключення

Після підключення джерело з’явиться у списку “Підключені джерела”.

Керування джерелом

Для кожного підключеного джерела ви можете:

Індексування

  • Індексувати все - додає всі елементи з джерела до векторної бази (у фоні). Після завершення ви отримаєте сповіщення
  • Видалити все - видаляє проіндексовані записи з цього джерела
  • Відключити джерело - відключає джерело та стирає пов’язані записи

Налаштування

  • Автоіндексування - нові та відредаговані елементи індексуються автоматично після збереження
  • Індексувати від дати - враховуватимуться лише елементи, створені від зазначеної дати

Автоіндексування

Коли ви ввімкнете цю опцію в налаштуваннях джерела:

  • Новий запис у базі знань / нове звернення / новий пост → автоматично потрапляє до векторної бази
  • Редагування запису (зміна вмісту або заголовка) → старий ембединг видаляється і створюється новий
  • Працює для баз знань, служби підтримки та постів. Для поштових скриньок автоіндексування недоступне (надто великий обсяг)

Виключення та редагування вмісту

У вигляді керування джерелом ви бачите список усіх елементів з інформацією:

  • Зелена іконка біля номера → елемент проіндексований (натисніть, щоб побачити векторний запис)
  • Номер #ID → посилання на оригінальне джерело (наприклад, запис KB)
  • Бейдж “Виключений” → елемент пропущений в індексуванні
  • Бейдж “Власний вміст” → оригінальний вміст перезаписаний

Для кожного елемента ви можете:

  • Виключити - елемент не буде індексуватися (наприклад, застаріла інформація)
  • Редагувати вміст - замінити оригінальний вміст власною версією (наприклад, спростити або доповнити)
  • Відновити типове - скасувати виключення або редагування

Помилки індексування

Якщо індексування не вдасться для деяких елементів (наприклад, порожній вміст, помилка API ембедингу), на сторінці керування джерелом ви побачите червоний блок зі списком проблем - номер елемента та опис помилки.

Помилки індексування також видно в активності облікового запису (модуль Noe) - з посиланням на векторну базу та проблемний елемент.

Найчастіші причини:

  • Порожній вміст - запис не має вмісту для індексування
  • Перевищення ліміту токенів - текст надто довгий для моделі ембедингу (рішення: увімкніть chunking у налаштуваннях векторної бази)
  • Помилка API - проблема зі з’єднанням із постачальником ембедингу

Приклад: Desk служби підтримки з AI

Коли ви ввімкнете AI в налаштуваннях Deska служби підтримки:

  1. Система автоматично створює векторну базу, прив’язану до цього Deska
  2. Звернення Deska типово додаються як джерело - агент AI навчається з історії звернень
  3. Ви можете підключити додаткові джерела (наприклад, базу знань з FAQ або інший Desk)

Завдяки цьому агент AI, що відповідає у віджеті служби підтримки:

  • Знає відповіді з попередніх звернень
  • Має доступ до статей з бази знань
  • Може користуватися знаннями з багатьох джерел одночасно

Проіндексовані записи

У вкладці “Проіндексовані записи” ви бачите всі елементи, що наразі перебувають у векторній базі. Ви можете фільтрувати їх за типом джерела, редагувати вміст або видаляти.

Кожен запис із власним (відредагованим) вмістом позначений бейджем Власний вміст.

Лічильник “12/12 проіндексованих” показує унікальні джерела - якщо один запис було поділено на chunk-и, він усе одно рахується як один проіндексований елемент.

Чи була ця інформація корисною?

Поділитися

Коментарі